近期活动一览
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医路领航第二十期｜智慧医疗：人工智能在医疗中的应用
人工智能正在医疗领域获得越来越多的关注。目前人工智能在医保、 医疗机构和生命科学中有多种应用，其应用数量和复杂性也在不断增加。比如人工智能已经应用到新药发现、基因测序、医学影像识别、外科手术等许多方面，人工智能成为分析、洞察和决策过程背后的关键引擎，从而带来更有效的医疗服务和运营管理。在对未来的展望中, 人工智能会覆盖更多的领域，包括以消费者为中心的交互数据，监测人口健康，以预防为导向的医疗保健服务，药品医疗器械的个人化设计，疾病辅助诊断，定制个人化治疗计划等等。
为了探讨人工智能在医疗行业中的发展，哈佛中国健康协会邀请到维亚生物投资负责人戴晗博士、美国葛兰素史克医疗分析团队总监Becky Malia以及初创公司Corti.ai的执行总裁Andreas。他们从不同角度与我们分享人工智能在医疗中的应用。
医路领航第十八期｜创业洞察：医学生的创投职业分享
在医疗健康行业蓬勃发展的大背景下，再加上近年疫情的催化，这个领域的创业案例层出不穷，国内外年轻的创业团队在药品、医疗器械、医疗服务等各个产业大放异彩。创业的另一侧则是资本对于医疗健康赛道的不断加码，投资热度不减。我们看到，越来越多的医学生也选择加入创业或投资领域，提供了更加专业的观点和视角。
为了进一步挖掘医学生在这一转型路径中的思考和心得，哈佛中国健康协会协同清华i-Space共同举办了《创业洞察：医学生的创投职业分享》活动，通过在线访谈与嘉宾交流其对于创业、投资和职业路径的思考。
本次医路领航邀请到了段欣辰先生，他是哈佛大学临床试验系硕士、哈佛中国健康协会主席团成员、现美元TopVC早期投资人、前初创医疗CRO企业创始人兼CEO、前真格基金哈佛大学校园代表。
医路领航第⼗六期｜健康⽼龄化：中国⼈⼝⽼龄化下的医养结合道路探索
迈向深度⽼龄化的中国如今已呈现最快的⽼龄化速度，拥有最⼤规模的⽼年⼈⼝，并出现未富先 ⽼的特征。如何能够助⼒中国逐渐扩⼤的⽼龄群体更加健康，如何助⼒当前的医院医疗服务向院 内外延伸，开放创新引⼊⾏业企业合作，如何为未来⽼年⼈群健康保驾护航？
⽼龄化的基本国情 当前，中国正⾯临着加速的⽼龄化趋势。第七次⼈⼝普查显示，我国65岁以上⽼龄⼈⼝占⽐由 2010年的8.87%⼤幅增⻓到2020年的13.5%。⽽在未来⼗年，根据《国家⼈⼝发展规划（2016- 2030年）》，到2030年，中国60岁以上⽼龄⼈⼝占⽐将达到25%左右，⽼龄化程度会持续加 深。在此⼤环境下，国务院第七次全国⼈⼝普查领导⼩组副组⻓宁吉喆表示，“⽼龄化已成为今后 ⼀段时期我国的基本国情。”
⽼龄化带来的健康挑战 深度的⽼龄化使得健康寿命与预期寿命中间的不健康问题更加尖锐。⽼龄⼈⼝更容易受到慢性 病、营养不良、健康不佳、照料负担重、⼼理孤独、认知障碍等困扰，加上距离优质医疗资源较 为遥远，⽼⼈经济缺乏保障，⼀旦急性病症发作多有难以就医的情况。
聚焦政策与未来发展⽅向 ⽼龄化的趋势为公共卫⽣与医疗健康系统带来了巨⼤的挑战，⽽如何在未来⼗年，将满⾜⽇益增 ⻓的养⽼需求与卫⽣资源合理分配、财政⽀出可持续发展有机结合，建设能够满⾜⽼年⼈医疗、 养⽼需求的综合系统，则是中国政府⾯临的主要问题。本期论坛中，三位专家将会从财政、基础 设施建设、社会价值等⻆度，解剖中国现有资源与未来需求之间的差距，为中国建设满⾜⽼龄⼈ ⼝需求的公共卫⽣系统提供未来发展的⽅向。
医路领航第六期｜中国真实世界数据应⽤中的⾏业洞⻅
真实世界研究 (Real World Evidence, RWE) 是在真实世界环境下收集与研究对象健康有关的数据 或基于这些数据衍⽣的汇总数据，通过分析，获得药物的使⽤情况及潜在获益-⻛险的临床证据的 研究过程。随着⽬前健康领域向“以病⼈为中⼼”的⽅向转型，充分利⽤真实世界研究可以弥补临 床随机对照试验的不⾜，推动个性化医疗与智慧医疗的发展，提升医疗卫⽣的服务与质量。
由于医疗⼤数据的异质性⾼，加之⼤量医疗数据为⾮结构化数据，⾼效整合和深⼊挖掘医疗健康 ⼤数据中的信息成为推动真实世界数据发挥研究价值的关键。随着数据科学在各领域⼴泛普及以 及⼈⼯智能在⾃然语⾔处理和图像识别⽅⾯取得重⼤突破，在近⼗年来，许多初创医疗科技公司 与⽼牌信息科技/制药企业逐渐将以⼈⼯智能和⼤数据分析处理挖掘真实世界数据作为其发展的新 ⽅向。此外，由于真实世界研究的特殊性，企业如何对健康数据进⾏安全保护以及国家相关法律 保障体系也成为了⽬前国内外社会关⼼的焦点问题。因此，哈佛中国健康协会通过发起本次医路 领航医疗论坛系列的第六讲，旨在从技术变⾰、发展策略、市场格局、合作机制等多个⻆度，围 绕中国真实世界数据应⽤机遇与挑战进⾏深⼊探讨。
医路领航第四期｜数字科技下的精准精神健康治疗
通过先进的人工智能算法和多模式大数据，数字化精神健康产品现在能够捕获个人的数字化生物标记物，从而在整个连续治疗过程中提供个性化护理，包括提供早期诊断、治疗建议以及进行持续的患者监测。
医路领航第三期｜数字疗法重新定义精神健康治疗
近年来，随着科技的发展，数字医疗开始兴起。数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。数字医疗设备的出现，大大丰富了医学信息的内涵和容量。目前，精神健康领域已经开始尝试数字医疗，并且有了一定的成效
医路领航第二期｜人工智能赋能药物研发
随着人工智能技术的逐渐成熟，其与医疗领域的交互不断加深。利用 AI 技术在自然语言处理、图像识别、深度学习和认知计算等方面的优势，可以协助药物专家提高新药研发各个环节的效率。在新药研发领域，AI主要应用于靶点发现、化合物合成、化合物筛选、性质预测、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计和药物重定向等多个应用场景。
第一期 维智科技 X 叶志敏教授: AI如何对抗疫情
新型冠状病毒肺炎作为全球大流行性疾病带给世界巨大的打击，并且正在影响我们的日常生活。
从2019年12月至2020年3月，第一波新冠肺炎在中国蔓延，目前发病高峰期结束，并且在很大程度上得到了控制。